零样本提示（Zero-Shot Prompting） vs 少样本提示（Few-Shot Prompting） 零样本提示指在不提供任何示例的情况下要求模型执行任务。你依赖模型的通用训练知识来完成任务。这是大多数提示的默认方式：你直接陈述请求，AI仅基于其“掌握”的知识和对提示的理解生成答案。当任务
在与大型语言模型（LLM）交互时，一个高质量的提示（prompt）往往决定了输出结果的优劣。无论你是开发者、产品经理，还是日常使用 AI 工具的普通用户，掌握一套系统化的提示设计原则都能显著提升效率与准确性。 本文将为你详解 C.L.E.A.R. 框架——一套简洁实用的提示工程核心原则。C.L.E.
与传统编程不同，与 AI 协作的核心在于清晰地传达你的意图。大语言模型（Large Language Models, LLMs）并不具备人类意义上的“理解”能力——它们只是根据训练数据中的统计模式来预测输出。这一本质特性，对我们的提示（prompt）方式提出了明确要求。 为了获得一致可靠的结果，建议
在财务系统开发中，我们经常会遇到这样的难题：业务规则频繁变动，比如税率调整、费用计算方式变更等，每次变动都需要重新编码、测试和部署，不仅耗时费力，还可能影响系统稳定性。而 Quarkus quickjs4j 扩展的出现，为解决这一问题提供了全新的思路。它能让我们在 Quarkus 应用中无缝集成 J
技巧一：终端对话（超级好用） 再也不用因为忘记了 linux 命令而苦恼，直接 command+k ，使用自然语言去描述命令行（ps：你可以在本地开一个 Cursor 的项目专门操作本地终端）。
2025 年 1 月 1 日，当新年的钟声敲响，当朋友圈被烟花、聚会和欢笑刷屏，我正坐在公司的办公桌前，手指在键盘上飞舞，为项目赶进度加班跨年。听起来有些许落寞，但于我而言，这却是一场别样的、充满意义的跨年之旅。 窗外，城市的夜空被五彩斑斓的烟火照亮，远处的欢声笑语似乎也随着寒风若有若无地飘来。办公
1/ MusicFX 出 BGM 2/ ChatGPT 出剧本 3/ PixVerse 出动画 4/ Fish Audio 出 TTS https://x.com/i/status/1871936006632665479
#碎碎念 医院这个地方真的能让人快速感受到“活着真不容易” 父亲同病房的一个阿叔，就因为治疗费要十几w，也没有深圳社保，即使疼的冒汗，也只能忍者疼痛坚持出院… 也感受到了医生的无奈，只能是尽最大努力给他开一些止痛药，并不断的叮嘱他要来医院，不要耽误最佳治疗时间… 出了医院门，发现门口树虽然也没有社保
Hey小伙伴们👋，今天给大家带来一段特别的旅程分享——我最近去了内蒙古自治区的乌兰察布火山地质公园，那里的景色真的是太震撼了！
引言 作为一名开发者，我们往往会面临项目/需求等等任务的“估时”问题，而更准确的时间估算对于项目管理和团队效率至关重要。以前我们的“估时”更多的是靠感觉或经验，甚至也有直接“拍”的情况。 而最近在阅读道格拉斯·W·哈伯德在《数据化决策》一书中，发现其对于“估时更准确”的内容可以为我们提供一些科学的方
